Molte persone non capiscono l’intelligenza artificiale perché la confondono con una mente umana pensante, mentre in realtà è solo un sistema di calcolo statistico.
Spesso l’argomento viene affrontato con idee sbagliate. Ecco i motivi principali di questa confusione:
1. Statistica e non comprensione
- I modelli di intelligenza artificiale non capiscono il significato delle parole.
- Le macchine calcolano solo la probabilità matematica della parola successiva.
- Come analizzato da Giorgio Taverniti riguardo all’impatto dell’AI nella ricerca, il modo in cui usiamo e interpretiamo questi strumenti richiede un cambio di prospettiva radicale.
2. Un nome fuorviante
- Il termine “intelligenza artificiale” è esagerato.
- Si tratta invece di machine learning, cioè apprendimento automatico.
- La macchina imita, copia e unisce dati, ma non possiede una coscienza.
3. L’effetto “Wow”
- I programmi di chat rispondono in modo rapido e formale.
- La forma pulita del testo fa sembrare che ci sia un controllo reale dietro.
- Spesso la risposta è solo verosimile e non vera. La macchina cerca di dare ragione all’utente e può inventare informazioni.
4. Il mistero dei dati
- Gli ingegneri conoscono gli algoritmi che scrivono.
- Tuttavia, nessuno sa esattamente perché un certo neurone artificiale si attivi dentro una rete complessa formata da miliardi di dati presi da internet.
Per i motivi sopra elencati, i risultati dell’A.I. dipendono molto dalle richieste dell’interlocutore umano. Una persona stupida otterrà risultati stupidi, mentre un tecnico di alto livello raggiungerà i risultati per facilitare il suo lavoro.
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