L’intelligenza artificiale viene usata spesso per compiti futili perché le grandi aziende tecnologiche la rendono subito accessibile a tutti tramite approcci divertenti. Questo spinge le persone a usarla per svago, meme o piccoli trucchi veloci, prima di imparare a usarla per problemi seri. Le chat sono pronte all’uso e aperte a tutti e le pubblicità mostrano trucchi veloci e buffi.
Creare usi seri costa molto tempo e denaro, e voglia di apprendere, fattori questi piuttosto rari e difficili, perché ricordiamo che la maggior parte delle persone cerca di divertirsi e non di studiare qualcosa che semplifichi la vita. Le persone amano giocare con le novità digitali.

Le aziende la usano per scrivere codici o cercare dati, i laboratori la usano per esempio per studiare le molecole. La questione fondamentale riguarda il tempo: serve molta pazienza per creare strumenti utili davvero.

Uno dei principali modi in cui impariamo a pensare è cercare parole, leggere definizioni/spiegazioni e formare frasi, paragrafi e saggi nostri. L’elaborazione mentale del linguaggio è una parte enorme di come immaginiamo e comprendiamo correttamente i concetti. Più affidi questo compito ad altri, meno imparerai.

Se usi sempre un GPS perderai la capacità di orientarti.
Se usi sempre una calcolatrice perdi la capacità di fare calcoli mentali.
Ora, se usi uno strumento per analizzare, riassumere, ricercare e comprendere per te… mi dispiace ma hai già la risposta.

Se usi l’IA per ottenere informazioni su qualcosa che non capisci, allora, questo non ti aiuterà a lungo termine. Ma se la usi realmente per approfondire la tua comprensione, può essere uno strumento meraviglioso. Ad esempio, molte persone non hanno a disposizione qualcuno che possa spiegare loro i concetti. L’IA è spesso molto brava in questo.

Se, per esempio, vuoi sapere la differenza tra infezione e infiammazione, l’IA può darti un’ottima risposta su misura per il tuo livello di conoscenza. Ma questo presuppone che tu voglia veramente comprendere questi concetti.

L’IA è più utile nelle aree in cui hai già esperienza. Lì spesso aiuta ad approfondire la tua comprensione e trovare nuovi modi di guardare le cose. Questa è una delle ragioni per cui l’IA potrebbe realmente aumentare il “gap di conoscenza” nella società e dare un vantaggio ancora maggiore a coloro che sono già altamente istruiti.

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