Biden Trump elezioni presidenziali Usa 2020

: i mercati di previsione delle hanno sovraperformato le

Il co-fondatore di afferma che i mercati di previsione delle si stanno dimostrando più affidabili dei sondaggi tradizionali in queste .

In breve

  • afferma che i mercati di previsione sono stati indicatori migliori delle rispetto ai sondaggi tradizionali di quest’anno.
  • Il co-fondatore di suggerisce che una ragione per questo è perché i mercati di previsione tengono conto dell’interferenza elettorale.
  • Chris Hayes, host di MSNBC, ha anche individuato problemi con le dei sondaggi tradizionali.
Il co-fondatore di , , ha affermato oggi che i mercati di previsione si stanno dimostrando più affidabili dei sondaggi tradizionali quando si tratta di prevedere le attuali statunitensi.

I sondaggi tradizionali, che utilizzano modelli statistici per la previsione dei risultati elettorali, hanno fortemente favorito la vittoria di Biden nella corsa presidenziale di quest’anno. Ma i mercati di previsione delle si sono orientati principalmente verso una corsa 50:50 serrata. E con l’elezione in corso, Buterin ha sostenuto che i mercati di previsione avevano il vantaggio.

“Indipendentemente da chi vince da qui, penso sicuramente che i mercati di previsione si siano dimostrati più accurati dei sondaggi / modelli questa volta”, ha detto Buterin. 

I mercati di previsione utilizzano token basati su per consentire alle persone di scommettere sul risultato di eventi importanti, come le . I gettoni sono in vendita tra $ 0 e $ 1, e quando l’elezione è decisa, i gettoni dalla parte vincente sono valutati a $ 1, mentre quelli dalla parte perdente sono valutati a $ 0. Quindi, se fai l’ipotesi giusta, finisci per ottenere un profitto: fai l’ipotesi sbagliata e non porti a casa nulla.

Il prezzo di ogni gettone prima delle viene utilizzato per stimare chi vincerà. Se tutti pensano che un candidato vincerà, la domanda risultante rende i suoi gettoni più costosi, riducendo la redditività dell’acquisto di quei gettoni. Questo è un po ‘simile a come le probabilità di scommessa sono peggiori per i candidati favoriti. 

Predire una gara serrata

Prima delle elezioni, entrambi i token che rappresentano Biden e Trump avevano un prezzo simile su più piattaforme di previsione crittografica. Ciò significa che, a differenza dei sondaggi tradizionali che predicevano una probabile vittoria di Biden, erano più equamente abbinati.

Buterin ha detto che c’è una “grande differenza” tra i mercati di previsione ei modelli statistici tradizionali che cercano di prevedere l’esito delle elezioni. Questa differenza, per Buterin, potrebbe essere dovuta all’idea che le scommesse sui mercati delle tengono conto della possibilità di interferenze elettorali e di altre influenze negative. 

“Le scommesse sui mercati di previsione incorporano correttamente la possibilità di una maggiore ingerenza elettorale, soppressione degli elettori, ecc. Che influenzano il risultato, ma i modelli statistici presumono solo che il processo di voto sia equo”, ha detto Buterin in un tweet.  

Tuttavia, rimangono altre possibili spiegazioni. Ad esempio, il fatto che i mercati di previsione siano inaccessibili agli esperti politici, o forse semplicemente che gli esperti sono “incorreggibilmente stupidi e semplicemente non hanno imparato la lezione sull’individuazione di elettori pro-Trump a sorpresa come è successo nel 2016”, ha aggiunto Buterin 

Un approccio equilibrato

Un vantaggio finale per i mercati di previsione è il fatto che la loro metodologia non richiede l’utilizzo del modello di una singola persona. 

“Il vantaggio di un mercato di previsione è che, anziché basarsi sul modello di una persona, consente al mondo di riunirsi e negoziare essenzialmente un prezzo di aggiudicazione: il punto in cui le persone che pensano che sia troppo alto e le persone che pensano che sia troppo basso equilibrato “, ha detto a Decrypt Sam Bankman-Fried, CEO di FTX 

Non è stata solo la comunità crittografica a notare la differenza tra il risultato atteso e l’attuale corsa serrata.

“Ancora una volta, esorto le persone a considerare questa sera come un altro esempio di alcuni errori di polling sistematici molto importanti in tutti i tipi di domini piuttosto che” prestazioni insufficienti “”, ha affermato Chris Hayes, host di MSNBC, aggiungendo che “letteralmente tutti stavano lavorando gli stessi dati. I dati erano cattivi. “

Anche se, considerando la stessa cosa accaduta nelle ultime elezioni, quella scusa sta iniziando a sembrare un po ‘fragile.

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